立体仓库的层高、通道与存储密度设计要点

关键词:

立体仓库,智能化,自动化

发布时间:

2025-09-25

 

立体仓库(自动化立体仓库 / AS/RS)的核心价值在于 空间集约化” 与 作业高效化” 的平衡,而层高、通道、存储密度是决定这一平衡的三大关键要素。三者相互关联、相互制约:层高直接影响垂直空间利用率,通道宽度决定水平作业效率,存储密度则是前两者协同设计的最终结果。本文通过拆解各要素的设计逻辑、量化标准与场景适配,为立体仓库规划提供可落地的技术指南。

 

一、立体仓库层高设计:以设备能力为核心,兼顾场景需求

层高设计是立体仓库空间利用的垂直基础,需同时满足设备运行极限、货物存储需求与建筑规范要求,避免 过高浪费能耗” 或 过低限制密度” 的问题。

1.1 层高设计的三大核心影响因素

层高并非越高越好,需围绕以下三个维度动态调整:

  • 设备能力上限:堆垛机(立体仓库核心设备)的提升高度是层高设计的核心约束。根据《中国自动化仓储行业发展报告(2024)》,主流堆垛机提升高度范围为 6-30m:轻型堆垛机(载重<1t)提升高度多为 6-12m,中型堆垛机(1-3t)为 12-20m,重型堆垛机(>3t)可达 20-30m;此外,天轨、地轨的安装精度要求建筑层高预留 ±0.5m 的误差空间。
  • 货物存储特性:需计算单件货物高度 货位间隙 货架横梁高度” 的总和。例如,托盘货物(长 1.2m× 宽 1.0m)单件高度若为 1.5m,货位上下间隙需留 0.15-0.2m(防止货物碰撞),货架横梁高度 0.1m,则单个货位层高需≥1.75m;若设计 层货位,货架总高度需≥8.75m,叠加顶部安全距离(0.5-1m),建筑净高需≥9.25m
  • 建筑与消防规范:根据 GB 50016《建筑设计防火规范》,立体仓库若采用自动喷水灭火系统,喷头与货架顶部的距离需≥0.3m;若存储易燃品(如塑料、纸张),层高需≤24m(丙类仓库限制);同时,建筑梁高、通风管道高度需预留≥0.3m 的安装空间。

1.2 层高设计的量化计算方法

科学的层高设计需通过三步计算法” 确定:

  1. 货位层高计算:货位层高 H1 = 货物最大高度 货 上下间隙 隙(0.15-0.2m,重型货物取上限) 货架横梁高度 梁(0.08-0.12m);
  2. 货架总高度计算:货架总高度 H 架 货位层数 N × H1 + 底部基础高度 基(0.1-0.2m,防潮需求取上限);
  3. 建筑净高计算:建筑净高 H 建 = H 架 顶部安全距离 安(0.5-1m,堆垛机速度越快取上限) 消防 照明设备高度 设(0.3-0.5m)。

(高层货架系统)

1.3 不同场景的层高设计案例与数据对比

不同行业的立体仓库因货物与作业需求差异,层高设计差异显著:

 

应用场景

货物类型

堆垛机类型

货位层数

货架总高度(m

建筑净高(m

数据来源

电商物流

日用百货(托盘)

中型堆垛机

5-8

8-14

9-15

京东亚洲一号仓储标准

汽车零部件

金属部件(料箱)

轻型堆垛机

8-12

6-10

7-11

上汽通用仓储规划手册

机械制造

重型铸件

重型堆垛机

3-5

12-20

13-21

中国重型机械工业协会报告

冷链仓储

冷冻食品

防爆堆垛机

4-6

6-9

7-10

万纬冷链设计规范

 

二、立体仓库通道设计:以作业效率为导向,优化空间分配

通道是立体仓库的水平动脉,宽度设计需平衡 设备通行需求” 与 空间占用率”—— 过窄会导致设备拥堵,过宽则浪费存储空间,需按通道功能与作业设备类型差异化规划。

2.1 通道的分类与功能定位

立体仓库的通道按功能可分为三类,其设计逻辑完全不同:

  • 主通道:连接仓库出入口、装卸区、转运区的核心通道,需满足多台设备并行或交汇需求,通常贯穿仓库长轴方向,占通道总面积的 40%-50%
  • 辅助通道:连接不同货架区域的横向通道,主要用于设备转向或临时调度,宽度略小于主通道,占比 30%-35%
  • 作业通道:货架列之间的通道(仅堆垛机 / 穿梭车通行),直接服务于货物存取,是影响存储密度的关键,占比 15%-25%

2.2 通道宽度的确定依据与量化标准

通道宽度需根据设备尺寸 货物规格 作业方式” 三者计算,核心公式为:通道宽度 W = 设备最大宽度 设 货物突出尺寸 货 安全间隙 (单向作业取 0.3-0.5m,双向作业取 0.8-1.2m)。

不同作业设备对应的通道宽度标准如下:

 

通道类型

作业设备

设备最大宽度(m

货物突出尺寸(m

安全间隙(m

通道宽度(m

适用场景

主通道

AGV(双向)

1.2-1.5

0.2-0.3

0.8-1.2

2.2-3.0

电商、快消品仓库

主通道

叉车(双向)

1.8-2.2

0.3-0.5

1.0-1.5

3.1-4.2

重型货物仓库

辅助通道

堆垛机(单向)

0.8-1.0

0.1-0.2

0.3-0.5

1.2-1.7

所有立体仓库

作业通道

穿梭车

0.3-0.4

0.05-0.1

0.1-0.2

0.45-0.7

高密度存储仓库

作业通道

四向车

0.4-0.5

0.05-0.1

0.1-0.2

0.55-0.8

柔性存储仓库

数据来源:GB/T 37927《自动化立体仓库设计规范》、《物流系统规划与设计(第 版)》

2.3 通道设计的优化策略

通过以下策略可在效率” 与 空间” 间找到最优解:

  • 单向通道优先:在作业量稳定的区域(如慢流货区),采用单向作业通道,宽度可减少 20%-30%,例如将双向 AGV 通道(2.5m)改为单向(1.8m),每 100m 通道可增加 3-5 个货位;
  • 穿梭车通道合并:采用穿梭车 堆垛机” 复合系统,作业通道可与货架深度融合,通道宽度从传统堆垛机的 1.8m 降至 0.6m,存储密度提升 15%-20%(案例:苏宁易购南京立体仓库);
  • 动态通道设计:通过 WMS 系统实时调度设备,在高峰时段开放临时辅助通道,平峰时段关闭部分通道并临时增加存储货位,灵活平衡效率与密度。

(货架通道)

三、立体仓库存储密度设计:协同层高与通道,平衡密度与效率

存储密度(单位面积货位数 / 货位利用率)是层高与通道设计的 综合结果,但并非越高越好 —— 过高的密度可能导致作业效率下降,需根据货物周转率、作业量等需求动态调整。

3.1 存储密度的核心影响因子

存储密度由垂直利用率” 与 水平利用率” 共同决定:

  • 垂直利用率:即货架总高度 建筑净高,理想值为 80%-90%(过低则浪费层高,过高则影响消防与设备检修);例如建筑净高 15m,货架总高度 13m,垂直利用率达 86.7%
  • 水平利用率:即存储区域面积 仓库总面积,其中通道占比是关键 —— 通道占比每降低 10%,水平利用率提升 10%,存储密度可提升 8%-12%(数据来源:中国物流与采购联合会);
  • 货架类型:不同货架的存储密度差异显著,密集型货架(驶入式、穿梭车)的密度是传统横梁式的 1.5-2 倍,但作业效率较低。

3.2 主流货架类型的存储密度与效率对比

选择货架类型是平衡密度与效率的核心环节,不同类型的适配场景差异明显:

 

货架类型

存储密度(货位 /㎡)

单小时作业效率(次)

货物周转率适配

优势

劣势

传统横梁式

8-12

30-50

高(>12 次 年)

作业效率高,灵活度高

密度低,通道占比大

驶入式

15-20

10-15

低(<3 次 年)

密度高,空间利用率高

作业效率低,易拥堵

穿梭车货架

12-18

20-35

中(3-12 次 年)

密度与效率平衡

初期投入高

四向车货架

14-22

25-40

中高(6-15 次 年)

密度高,柔性度高

技术复杂度高

重力式

13-17

15-25

中低(2-8 次 年)

自动化程度高,省人力

维护成本高,适配性差

3.3 存储密度的优化案例与落地策略

实际设计中,需通过分区规划 动态调整” 实现密度与效率的双赢:

  • 案例 1:电商仓库分区设计:某电商仓库将区域分为快流区” 与 慢流区”—— 快流区(周转率>15 次 年)采用横梁式货架,通道宽度 2.5m,存储密度 10 货位 /㎡,作业效率 45 次 小时;慢流区(周转率<次 年)采用穿梭车货架,通道宽度 0.6m,存储密度 18 货位 /㎡,作业效率 25 次 小时;整体仓库密度较全横梁式提升 40%,效率仅下降 10%
  • 案例 2:制造企业密度升级:某汽车零部件企业将传统横梁式货架(密度 8 货位 /㎡)改为四向车货架(密度 18 货位 /㎡),同时优化层高(从 10m 提升至 15m),通道占比从 35% 降至 20%,最终存储密度提升 125%,作业效率从 30 次 小时提升至 35 次 小时(因四向车灵活性更高)。
  • 通用策略① 按货物周转率分区,高周转用高效货架,低周转用高密度货架;② 利用 BIM 技术模拟不同层高、通道宽度下的密度与效率,找到最优解;③ 预留 10%-15% 的柔性空间,应对未来业务增长。

 

结语

立体仓库的层高、通道与存储密度设计是系统工程,需避免单一追求某一指标:层高设计需锚定设备能力与规范要求,通道设计需匹配作业设备与效率需求,存储密度设计需平衡周转率与空间利用。未来,随着 AI 调度算法(动态调整通道与货位)、新型货架技术(如可拆卸式高密度货架)的应用,立体仓库将实现 密度自适应” 与 效率最大化” 的动态平衡,为物流数字化转型提供更坚实的空间基础。对于企业而言,需结合自身货物特性、作业量与发展规划,制定定制化设计方案,而非盲目追求 高密度” 或 高效率

 

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